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从更高更广的视野发现大米美味的秘密!

吃过日本米饭的人都知道,日本大米煮出的米饭,口感更好。你知道这是为什么吗?
 
其实,决定大米味道的主要化学指标有3个:蛋白质、直链淀粉、水分。
 
其中,蛋白质和直链淀粉值又占主要影响。一般来讲,直链淀粉受水稻品种影响很大,对特定品种的水稻而言,其直链淀粉含量差别不大。因此,蛋白质含量成为水稻种植环节决定大米食味的重要的指标。
 
日本食味品质好的大米其蛋白质含量约6~7%,而国内大米的蛋白质含量普遍在8%以上。蛋白质含量过高的话,蛋白质影响淀粉的糊化过程,煮出来的米饭较硬、口感差。蛋白质含量的差异,就是日本米饭好吃的重要原因。
随着中国经济发展,大众对大米的品质提出了更高要求。并且,国家层面也顺应时代发展,从2017年开始实施中国好粮油工程,旨在增加绿色优质粮食的供给。
 
优质的大米,体现在营养和味道上。如上文所说,大米中蛋白质的含量,是影响最终米饭口感的重要因素。那么,在国内,我们能不能通过改变大米中蛋白质的含量,提升食味品质,让我们的大米更好吃呢?
 
答案是:当然能

改变大米的蛋白质含量,必然要从源头——种植阶段的精细化管理开始。
佐竹农业工程师在田间监测

那下面咱们来说说:怎样通过水稻田间精细管理,来调控大米蛋白质含量、提升食味值呢?
 
在水稻的生育期中,需要施肥来保障水稻的生长。
 
众所周知,多施肥,米粒饱满,能增加水稻的产量;但是氮肥过多时,不仅污染环境,增加成本,还会导致米粒中蛋白质含量过高,影响大米食味。
 
可见,氮肥的多少极大的影响米粒中蛋白质的含量,而米饭味道的好坏主要受大米中蛋白质含量的影响。因此,合理控制氮肥的施肥时期和量,就能科学调控大米中蛋白质的含量,从而得到食味品质好的大米。
穗肥施用与食味值提升关系
因此,施氮肥量需要精细把控。

佐竹公司研发的水稻叶片测氮仪无人机拍摄,进行田间管理,可以帮助我们高效监测水稻中氮的含量并指导施肥。
生长期的稻田
大体监测方法如下:
田间管理:氮素测定
①在穗分化期(即幼穗前15-20天),在出穗前20-30天,先使用测氮仪测定水稻的含氮量,在不破坏水稻叶的前提下测量出稻叶的含氮量。
 
用测氮仪测定好特定点的稻叶含氮量之后,再用无人机,在特定高度拍摄稻田,根据拍摄的图像,借助专业的分析软件,分析出大面积稻田的氮素分布趋势。
水稻穗分化期进行氮素监测
根据获取的氮素值和氮素分布趋势图,来计算确定穗分化期的氮肥施用量,在确保产量的同时,提高大米的食味值。
 
②在水稻的成熟期,测量稻叶的含氮量以及大面积稻田的含氮分布趋势,并据此预测此片区大米的蛋白质含量,根据蛋白质含量,进行稻米品质分类。
水稻成熟期监测氮素含量
利用无人机拍摄来监测含氮量,是什么原理?
 
在田间管理中,无人机拍摄的结果数据分析,会用到NDVI归一化植被指数,它是反应农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以得知不同季节的农作物对氮的需求量,对合理施用氮肥具有重要的指导作用。
 
无人机测定大区域的NDVI值,结合稻叶测氮仪的测定值,不同含氮量的区域,光谱色泽呈现差异,根据颜色的差异,就可判断出哪些区域的含氮量足够,哪些区域的含氮量不足,从而指导精确施用氮肥。
 
同样的原理,在水稻的成熟期,使用NDVI值来预估该区域稻米蛋白质含量,提前进行食味值预测和产品定位。
专业软件处理后的氮素分布趋势图
如上图所示,左侧为原始采集图像;右侧为经专业软件分析后图像,其中,颜色偏绿的区域,表示含氮量较高,颜色偏红的区域,表示含氮量较低。这样就能对不同的地块,有针对性的施加氮肥。
 
佐竹公司研发的稻叶测氮仪的无损监测以及无人机的光谱拍摄,是农业领域应用的新技术,是智慧农业的新起点。该技术已经在吉林、黑龙江、浙江、江苏、云南等地的水稻精确施肥中应用,对水稻的食味品质提升提供了新的方法。


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